通用与工具统计分析
开放题文本分析模板
适用于对问卷开放题回答进行编码归类、主题提取、引用示例与报告呈现的结构化分析模板，覆盖编码、归类、主题、报告四核心环节。
生成提示词（Prompt）
把下面这段描述直接发给问卷派 AI，就能生成这份问卷的可编辑初稿。
请生成一份针对『开放题文本分析』的调研问卷，共8题。目标是为后续的编码与主题提取提供高质量文本数据。对象为具有问卷填答经验的研究者或分析师。覆盖维度：编码规则制定、归类方式、主题提取策略、引用示例使用、报告呈现偏好。题型包含单选、多选、量表、NPS及1道开放题。样题需具体：例如询问在编码时优先采用归纳法还是演绎法；归类时层级深度偏好；主题提取时是否依赖工具辅助；NPS题询问对现有分析流程的推荐度；开放题请描述一次最成功的文本分析案例及关键成功因素。样本建议：30-50人，需包含新手与资深用户。确保每题有明确选项或量尺，语言自然中文，题量均匀覆盖所有维度。
包含的代表性题目
1单选题
在开放题文本分析中，您更倾向采用哪种编码方式？
以数据驱动的归纳编码为主以理论框架的演绎编码为主两者结合，先归纳后演绎两者结合，先演绎后归纳不确定，视情况而定
2多选题
编码时，您通常如何确定最小分析单元？
按完整句子按关键词或短语按语义段落按主题句按回答整体
3单选题
在进行类目归类时，您偏好几级层级结构？
仅一级类目两级类目（主类+子类）三级或以上层级扁平化直接贴标签
4单选题
归类时，面对无法明确归入现有类目的回答，您通常如何处理？
新建'其他'类目并单独分析强制归入最接近的类目重复编码至多个相关类目暂时搁置，最后综合决定
5单选题
主题提取时，您会更依赖人工阅读还是辅助工具？
完全依赖人工精读人工为主，使用高频词辅助工具为主，人工校验完全依赖自动化工具
6多选题
在主题提取过程中，您认为以下哪些步骤最为关键？
初步通读全文，获得整体感系统编码并统计频次识别主题间关联与逻辑合并同义主题，提炼核心验证主题的代表性
7NPS净推荐值
您是否愿意将当前使用的开放题文本分析流程推荐给同行？
0-10分，0=极不可能，10=极可能
8开放题
请描述一次您认为最成功的开放题文本分析案例，包括数据规模、编码归类方式、提炼出的核心主题，以及分析结果对决策产生的具体影响。
