AI 訪談平台 · 全球市場 資料核對 2026-10-14

問卷派 vs Listen Labs

Listen Labs 是市場上訪談能力最強的平台之一,自有受訪者網路,訪談品質被買家認真對待。問題在範圍:訪談平台與調研平台回答的是不同問題,而多數調研需求同時包含這兩類。

研究範圍 定量問卷 採購路徑 訪談能力

30 秒結論

兩者的差別在範圍。Listen Labs 是訪談平台:官網首頁未呈現問卷類產品,其定量訊號在對話內部收集。問卷派把問卷與訪談放進同一個專案、同一批樣本,共用一條證據鏈。當調研需求同時包含兩類問題時,這一差別直接決定結果。

  • 問卷:Listen Labs 是訪談平台。官網首頁未呈現問卷產品,其定量產出以量表與偏好題的形式留在對話裡。
  • 採購:沒有公開價目,也沒有自助註冊,入口是預約演示。問卷派公開報價,無需銷售溝通即可下單。
  • 樣本庫:Listen Labs 擁有規模可觀的自有受訪者網路,在歐美市場是實打實的優勢。問卷派的長處在於中文市場等西方樣本庫覆蓋較弱的地區,受訪者經過驗證。
  • 一體化:問卷派把問卷與訪談放在同一個專案裡,問卷結果決定訪談誰,兩者的結論共用一條證據鏈。
  • 可核查:兩家平台都允許回看結論背後的原始材料。這一點我們不主張唯一。

為什麼會有這篇對比

Listen Labs 把訪談這一端重做了一遍:AI 主持的對話達到人工主持人難以企及的規模,自建受訪者網路,並支援多語言。對於研究本身就以定性為主的團隊,這是一款嚴肅的產品。

它同時也是一個明確的訪談平台。公開材料圍繞對話展開而非問卷,其定量訊號嵌在對話裡:量表、排序與偏好題都在訪談中完成。這是合理的產品選擇,但它不是問卷,也不提供在既定樣本上的分佈、配額與交叉表。

問卷派從更靠前的一步開始。問卷建立規模、篩出人群,訪談解釋數字背後的原因;兩者跑在同一批樣本、同一個專案裡,結論可以回溯到某個答案或某段錄影。如果需求本身只需要訪談,專做訪談的工具可能更合適。

差異在哪

1

範圍:訪談不等於調研的全部

Listen Labs

Listen Labs 的定位圍繞對話展開,公開用例以定性為主:概念與創意測試、旅程梳理、細分訪談、品牌追蹤訪談。定量產出在對話內部收集,而不是透過帶樣本設計的問卷引擎。

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問卷派把問卷當作一等工具:樣本設計、配額、甄別、分佈與交叉表。訪談隨後解釋數字背後的原因。當需求同時包含兩類問題時,順序很重要,因為問卷決定誰值得深訪。

依據:2026-10-14 複核 Listen Labs 官網;首頁未列出問卷類產品

2

為什麼有些問題仍然只能用問卷回答

Listen Labs

訪談在少數人身上產出深度,卻無法回答某個態度有多普遍、某個指標如何在細分人群上分佈、差異是否超過抽樣誤差。用訪談回答這類問題,會得到語氣篤定但基礎薄弱的結論。

WeJot

問卷用低得多的單份成本回答分佈問題,再由訪談解釋原因。兩者放在同一個專案裡,就省掉了常見的接縫:兩家供應商、兩批樣本、一份手工拼起來的報告。

3

採購方式:演示驅動與自助下單

Listen Labs

Listen Labs 沒有公開價格,也沒有自助註冊,入口是預約演示。對於有采購流程的企業,這很常見,甚至更受歡迎,因為由解決方案工程師來界定專案範圍。

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問卷派是自助式。可以先定義研究、下單樣本,並在確認前看到總價,訪談按時長計價。需要時可以約演示,但它不是門檻。

依據:2026-10-14 複核 Listen Labs 的購買路徑

4

樣本庫:各自強在哪

Listen Labs

Listen Labs 自建受訪者網路,宣稱覆蓋數千萬經過驗證的受訪者,國家覆蓋較廣。對美國和西歐的消費者研究,這是結構性優勢,也省掉了招募依賴。

WeJot

問卷派自建經過驗證的受訪者樣本庫,在中文市場尤為紮實,其他地區透過國際合作夥伴補足。如果研究物件在中國大陸,或需要中文受訪者,這部分最難找,也正是我們最強的地方。

5

訪談機制

Listen Labs

對話品質、規模與多語言覆蓋是對方產品的核心,完成度很高。把它的訪談深度視作該品類中有競爭力的水平,是合理的。

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我們關注決定長訪談能否在真實環境裡跑完的機制:斷點續答,以及能看到受訪者畫面的多模態互動,把猶豫變成可檢索訊號的情緒分析。訪談支援語音、影片與文字三種形式。

功能對照表

友商能力項取自對方官網與幫助中心;樣本價格取自同一天、同一份問卷在各平台的即時報價。

對比維度
Listen Labs
WeJot
問卷工具
定量問卷引擎
截至 2026-10-14,其公開範圍未見問卷引擎(自我定位為訪談平台)
原生支援,含配額與交叉表
樣本與投放
配額控制
訪談場景不適用
問卷支援交叉配額與獨立配額
自有受訪者樣本庫
有:官網稱 5000 萬 + 受訪者
有,中文市場尤為紮實
多語種覆蓋
官網稱支援 120 種以上語言;其檔案寫明文字 90 種以上、語音主持 42 種
29 種訪談語言;問卷可用任意語種生成
AI 訪談
AI 主持訪談
核心產品
語音、影片與文字
訪談語種
支援:文字 90 種以上,語音主持 42 種(據其檔案)
29 種訪談語言;中文可選普通話或方言
音色可配置
支援:每種語言有多種音色,按語氣、節奏與口音選擇,可試聽
支援:12 種可選音色(女聲 6 種、男聲 6 種),可試聽,語速可調
多模態互動(能看到受訪者)
分析階段讀取面部與措辭;追問仍以對話為主
Agent 一邊看畫面一邊追問,提問依據所見內容
情緒分析
支援:跨語音、面部與措辭的情緒識別,對映到六種核心情緒
從語速、停頓與表情提取情緒訊號
按題切片
支援:按高亮語句生成片段,並提供 AI 生成的合輯
按題切片,結論可回到對應錄影
訪談中展示多媒體素材
支援:題目可附帶圖片、影片、連結與 Figma 原型
訪談中可展示圖片、音訊與影片
斷點續答
支援:同一裝置開啟同一連結即從斷點繼續
從斷點繼續作答
自動追問
核心能力
由語言與畫面訊號驅動
分析與交付
結論可回溯到證據
分析可回看原始素材
每條結論背後可點回答案與片段
問卷資料的統計建模
以訪談為主,沒有問卷引擎,問卷資料的分析不在其範圍內
對回收資料做迴歸、信效度、交叉表、聚類與加權,與訪談證據並列
採購與生態
價格公開度
沒有;需預約演示
按用量公開報價
自助註冊
沒有:入口從預約演示開始,之後在控制檯充值額度
支援:註冊後即可檢視價格,並在專案內下單樣本
支援 部分支援 不支援 未見公開說明本頁為對比說明,不構成報價,亦不代表任何友商的立場。第三方產品描述以對方頁面在核對日的表述為準。

為什麼選擇問卷派而不是Listen Labs?

以下問題在評估時最常被提出,這裡直接給出答案。

定量研究不是可選項

Listen Labs 是訪談平台:官網首頁未呈現問卷產品,其定量訊號留在對話內部。而調研需求裡有一半問題無法用這種方式回答,比如某個態度有多普遍、某個指標如何在細分人群上分佈並給出可辯護的誤差範圍。問卷派先在既定樣本上跑問卷,再由問卷決定誰值得深訪。

一個專案,一條證據鏈

訪談發現與問卷資料通常分屬兩家供應商、兩批樣本,最後手工拼接。在問卷派,訪談與問卷跑在同一批樣本上,結果進同一份報告,結論可以點回原始答案或錄影,不需要重建研究。

自助下單,價格可見

Listen Labs 以額度結算:招募、專案與激勵餘額都在其控制檯內充值,沒有公開價目,入口是預約演示。問卷派公開價格,樣本可在專案內直接下單,訪談按時長計價,第一次調研當天就能算出預算,不必先約電話。

與問卷並排的訪談

在同一批樣本上用語音、影片與文字跑 AI 訪談,支援 29 種語言、斷點續答、畫面驅動的追問與情緒分析。問卷結果決定誰值得深訪,兩類證據落在同一份報告裡,每條結論都能回到錄影。

常見問題

你們是要替代 Listen Labs 嗎?

只做訪談的研究,它是很好的選擇,我們不主張其它。我們解決的是接縫問題:當需求先要定量的規模、再要定性的原因時,一個專案比兩家供應商加一份手工報告更簡單。

問卷派可以只做訪談、不發問卷嗎?

可以。一份訪談提綱加一批樣本就能開始,也可以自帶受訪者。與問卷共用同一套產品結構是最順的路徑,不是硬性要求。

價格上兩邊怎麼比?

把同一份需求給到兩邊。Listen Labs 會透過演示來界定範圍;我們的下單頁在確認前就能看到樣本與訪談費用。比較時用同一份問卷和同一批人群,數字才可比。

斷點續答在實際使用中意味著什麼?

受訪者關閉頁面、斷網或中途離開後,重新開啟會回到斷點,之前的答案保留。訪談超過 30 分鐘時,這直接影響完成率。

可以做中國大陸的受訪者嗎?

可以,這也是我們最強的市場。樣本庫中的受訪者經過平台招募與實名驗證,訪談使用這些受訪者所使用的語言。

現在開始一次調研

註冊即可建立專案。問卷、樣本、訪談與報告在同一專案內完成,費用在訂購前可見。